Phương pháp đồng hoá dữ liệu trong dự báo lũ cho hệ thống sông Hồng bằng sử dụng máy tính hiệu suất cao

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả:

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 340.02854 Law

Thông tin xuất bản: Vietnam Journal of Mechanics, 2015

Mô tả vật lý: 29-42

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 552650

Around the world, the data assimilation framework has been reported to be of great interest for weather forecasting, oceanography modeling and for shallow water flows particularly for flood model. For flood model this method is a power full tool to identify time-independent parameters (e.g. Manning coefficients and initial conditions) and time-dependent parameters (e.g. inflow). This paper demonstrates the efficiency of the method to identify time-dependent parameter: inflow discharge with a real complex case Red River. Firstly, we briefly discuss about current methods for deterinining flow rate which encompasses the new technologies, then present the ability to recover flow rate of this method. For the case of very long time series, a temporal strategy with time overlapping is suggested to decrease the amount of memory required. In addition, some different aspects of data assimilation are covered from this case.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH