Sử dụng tư liệu ảnh viễn thám so sánh và đánh giá hai chỉ số lai và ndvi trong việc phân loại lớp phủ thực vật cho một khu vực nghiên cứu

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Cẩm Vân Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 610.915 Medicine and health

Thông tin xuất bản: TC Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi & Môi trường, 2013

Mô tả vật lý: 143-146

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 559946

One of the most important applications of remote sensing is to classify vegetation based on the vegetation. indices. Vegetation is classified according to the components such as the shape and the size of leaf, the amount of water inside the leaf.. LAI and NDVI, which are calculated from the satellite image, are two of the important indices for vegetation classification. This paper will compare and evaluate the precision of the vegetation classification with LAI and NDVI deriving from Landsat5 TM satellite image on the region of Thuong Tin district, Hanoi, Vietnam, where rice, corn and other agricultural vegetation are planted. The result shows that the value of LAI changes very little from the dry to rainy season, while the value of NDVI is clearly different. Furthermore, because the interested region is a plain region, NDVI is not affected by topography and shape. Consequently, in order to classify the vegetation in the interested region, NDVI should be used rather than LAI.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH