Một phương pháp nhận dạng nhiễu trên cơ sở mạng nơ ron cho một lớp hệ thống điều khiển dự báo có trễ

• Tác giả: Tiến Huỳnh Cao, Khắc Lãi Lại, Thị Huyền Linh Lê
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 006.32 Neural nets (Neural networks)
• Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2014
• Mô tả vật lý: 81-86
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 563421

Tóm tắt

Disturbance identification with the delay in subjects with recent industry is an essential issue to be concerned, especially the disturbance is not measured. Therefore, in this paper proposes an identification method based on disturbance using parallel model and RBF neural networks with arbitrary precision algorithm is obtained as the weights update rule. With the use of the Lyapunov method 2nd update rules have proven to help stabilize the system and ensure the identification process is disturbance convergence.