Phát hiện tấn công phishing sử dụng lập trình gen và lựa chọn các đặc trưng

• Tác giả: Thị Hường Chu, Hoàng Quân Nguyễn, Quang Uy Nguyễn, Văn Trường Nguyễn, Xuân Hoài Nguyễn, Tuấn Anh Phạm
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 006.42 Optical pattern recognition
• Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2014
• Mô tả vật lý: 21-26
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 564090

Tóm tắt

Phishing is a real threat on the Internet nowadays. Therefore, fighting against phishing attacks is of great importance. In this paper, the authors propose a solution to this problem by applying Genetic Programming with features selection methods to phishing detection problem. The authors conducted the experiments on a data set including both phishing and legitimate sites collected from the Internet. The authors compared the performance of Genetic Programming with a number of other machine learning techniques and the results showed that Genetic Programming produced the best solutions to phishing detection problem.