Ứng dụng nhận dạng nhiễu trên cơ sở mạng nơ ron cho bình phản ứng khuấy trộn liên tục

• Tác giả: Ngọc Trung Đặng, Thị Huyền Linh Lê
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 006.32 Neural nets (Neural networks)
• Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2014
• Mô tả vật lý: 137-141
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 564109

Tóm tắt

Industrial objects with delay are normally influenced by various kind of disturbance, especially the uncertain nonlinear disturbance (unmeasured disturbance). One of these objects is Continuous Stirred Tank Reactor - CSTR. This paper implemented and established the equation of CSTR object in dynamic state equations and based on disturbance identification method using Radial Basic Function - RBF. With the Matlab and Simulink simulation results, the online updated weight has been confirmed to make system stable and ensure the convergence of disturbance indentification process with any expected accuracy.