Bài toán dự báo trên chuỗi thời gian là bài toán quan trọng trong nhiều lĩnh vực và đã nhận được nhiều sự quan tâm từ các nhà nghiên cứu trong những năm gần đây. Trong bài báo này, tác giả nghiên cứu cách sử dụng bài toán tìm kiếm tương tự vào bài toán dự báo trên chuỗi thời gian có xu hướng hoặc theo mùa. Phương pháp này được thực hiện như sau: (1) Trích một chuỗi giá trị trên chuỗi thời gian ngay trước khoảng thời gian muốn dự báo, (2) Sử dụng chuỗi này để tìm k lân cận gần nhất (hoặc các lân cận trong phạm vi một ngưỡng tương tự T cho trước) của nó trong dữ liệu quá khứ, (3) Trích các chuỗi (có chiều dài bằng với chiều dài muốn dự báo) ngay liền sau mỗi chuỗi lân cận tìm được, và (4) Chuỗi dự báo được xác định bằng cách tính trung bình các chuỗi tìm được trong bước (3). Kết quả thực nghiệm cho thấy cách tiếp cận này cho kết quả (về độ chính xác và thời gian thực thi) có thể cạnh tranh được khi so sánh với kết quả dự báo trên chuỗi thời gian có xu hướng hoặc theo mùa sử dụng mạng nơ ron nhân tạo (ANN). Trong thực nghiệm, tác giả cũng xem xét ảnh hưởng của k và T đến độ chính xác của dự báo.