Một mở rộng thuật toán phân cụm k-means cho dữ liệu hỗn hợp

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Xuân Huấn Hoàng, Thị Xuân Hương Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 006.31 Machine learning

Thông tin xuất bản: Tin học và điều khiển học, 2006

Mô tả vật lý: 267-274

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 586886

 Phân một tập dữ liệu thành các tập con sao cho các đối tượng trong cùng tập con tương tự nhau, còn các đối tượng thuộc các tập con khác nhau thì khác nhau theo một nghĩa nào đó là một bài toán quan trọng trong khám phá tri thức từ dữ liệu. Trong số các thuật toán phân cụm, thuật toán k-mean có nhiều ưu điểm và được sử dụng rộng rãi, đặc biệt khi phân cụm các tập dữ liệu lớn. Đề xuất một thuật toán mở rộng của thuật toán k-means cho dữ liệu hỗn hợp gọi là thuật toán k-tâm. Thuật toán này kế thừa các ưu điểm của thuật toán k-means.br
  br
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH