Cải tiến các thuật toán phân lớp dữ liệu fcm, avq và ứng dụng cho hệ luật mờ xấp xỉ

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Ngọc Thạch Lê

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 006.312 Data mining

Thông tin xuất bản: TC phát triển khoa học - công nghệ, 2005

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 616768

Khám phá tri thức từ dữ liệu là một vấn dề quan trọng của công nghệ trí thức. Trong đó, vai trò của các thuật toán phân lớp dữ liệu góp phần quyết định đến chất lượng của tri thức thu nhận được. Bài báo này trình bày một số cải tiến cho các thuật toán phân lớp dữ liệu FCM và AVQ. Đồng thời áp dụng các thuật toán cải tiến này vào quá trình học cấu trúc của hệ luật mờ SAM xấp xỉ quan hệ tương quan trong dữ liệu học.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH