Hiện nay trên thế giới, việc truy tìm ảnh đã bước sang thời kỳ mới, thời kỳ truy tìm ảnh dựa vào nội dung. Giải quyết bài toàn truy tìm ảnh dựa vào nội dung là một vấn đề thách thức cần được vượt qua. Vấn đề cốt yếu để thiết kế hệ thống truy tìm ảnh hữu hiệu và thân thiện với người dùng là cần xây dựng phương pháp nhập liệu gần gũi với cách nghĩ của con người, đồng thời đạt được mức độ chính xác cao trong kết quả truy tìm và mức độ tìm sót thấp. Các tác giả đã giải quyết bài toán này bằng việc khám phá các đặc trưng cấp cao tiềm ẩn trong cơ sở dữ liệu ảnh. Các đặc trưng này được rút trích thông qua việc phân đoạn ảnh thành các vùng và phân lớp chúng thành các lớp với các phần tử đại diện mà các tác giả gọi là vần của ảnh. Các tác giả đã dùng giải thuật phân lớp phân cấp trong phân đoạn ảnh, phân lớp vùng và phân lớp ảnh. Dữ liệu nhập có thể là toàn bộ ảnh, một số vùng của ảnh, các phần tử đại diện cho các lớp vùng. Việc truy tìm được tiến hành dựa trên cấu trúc cây phân cấp của các lớp vùng hoặc cấu trúc cây phân cấp của các lớp ảnh. Kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có độ chính xác và độ trung thực cao, thân thiện với người dùng.