Moment đa vành tròn trên miền biến đổi tựa curvelet và ứng dụng trong nhận dạng ảnh

• Tác giả: Quốc Việt Ngô
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 621.367 Technological photography and photo-optics
• Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học, 2011
• Mô tả vật lý: 42-50
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 621419

Tóm tắt

The combination of Zernike moments and curve let-like transform can bring the most significant feature coefficients in pattern recognition. Instead of using Zernike moments in the image, the author apply Zernike moments on every corona of curve let-like transform. This combination brings special properties when can represent the shape of each the corona through Zernike moments. More especially, the author use orientation of wedge of curve let-like transform at specific scale for Zernike moments instead of using uniformly partition angle as in normal Zernike moments. The experiment on classification of sub-cellular location protein images with these coefficients has shown the advance points in comparing to normal Zernike moments in whole image.