Nghiên cứu này trình bày về các kỹ thuật tinh chỉnh đặc trưng từ trong tập dữ liệu hỏi đáp Tiếng Việt phục vụ cho việc gom nhóm dữ liệu. Dựa vào kết quả đánh giá gom nhóm thử nghiệm các kỹ thuật tinh chỉnh đặc trưng trên tập dữ liệu thử nghiệm, từ đó đưa ra các đặc tính phù hợp của đặc trưng dùng cho việc gom nhóm tập dữ liệu hỏi đáp Tiếng Việt. Từ khóa: tinh chỉnh đặc trưng, rút trích đặc trưng, hệ thống hỏi đáp, gom nhómThe research focuses on extracting methods of word features in Vietnamese question set serving for clustering. Depending on clustering experimental results of word features extracting methods on Vietnamese question sets, we have showed validity values of word features in Vietnamese question clustering. Key words: word features, extracting methods, question set, clustering