Phương pháp nâng cao chất lượng tiếng nói bằng cách triệt nhiễu thành phần xấp xỉ và thành phần chi tiết trên miền wavelet

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Huy Khôi Đỗ, Thành Trung Nguyễn, Văn Hà Trịnh

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 006.42 Optical pattern recognition

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ, 2012

Mô tả vật lý: 15-19

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 638835

There are many researches about the methods of speech denoising and enhancement using wavelet in the world. Most of researches study the methods to estimate the global or sub band dependent threshold overall signal. In this paper, the author present a speech denoising approach using discrete Wavelet transform, with approximation coefficients based on spectral subtraction method and details coefficients based on MMSE methods. The simulation results show that the noisy speech denoised by the proposed method has higher SNR than the spectral subtraction denoising, the MMSE denoising and the Wavelet denoising of Dohono.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH