Ưng dụng mạng htm và mạng ngữ nghĩa để nhận dạng đối tượng trong tập trung thị giác

• Tác giả: Hoài Bắc Lê, Anh Phương Phạm, Thành Thắng Trần
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 658.4012 Executive management
• Thông tin xuất bản: Tuyển tập công trình nghiên cứu công nghệ thông tin và truyền thông 2010, 2011
• Mô tả vật lý: 35-46
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 645187

Tóm tắt

Hierarchical Temporal Memory (HTM) is a new computing technology that replicates the structure and function of the human neocortex. In the previous works, the authors presented models of visual attention in that the space-based attention happens earlier or later the object-based attention using HTM. In this paper, the authors propose a novel model applying HTM associated with semantic networks for visual attention. The new approach is able to identify not only one object but also multiple objects in an image intelligently. Besides, the method of moving object around image centralization is upgradtid for object recognition at any positions in an image.