Mạng nơron phân cụm mờ min - max dựa trên tâm và khoảng cách euclidean

• Tác giả: Bá Dũng Lê, Thị Việt Hương Nguyễn, Đình Minh Vũ
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 006.32 Neural nets (Neural networks)
• Thông tin xuất bản: Khoa học và công nghệ (Đại học Thái Nguyên, 2015
• Mô tả vật lý: 45612
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 654461

Tóm tắt

This paper presents an improved fuzzy min-max neural network (FMNN). The improved model which is called Centroid FMNN (CFMNN) is used to improve its clustering performance by using the Euclidean distance between the pattern and the centroids of the existing hyperboxes. The experiments were conducted on two data sets IRIS and PID to compare CFMNN and FMNN which have been published previously.