Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Anh Tuấn Nguyễn, Thu Nguyệt Minh Nguyễn, Văn Đồng Trà

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 371.3 Methods of instruction and study

Thông tin xuất bản: Khoa học (Đại học Văn Lang), 2017

Mô tả vật lý: 66-74

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 657886

Thêm vào giỏ

Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K. Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochatics Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)... Trong phạm vi nghiên cứu, tác giả chỉ đề cập các vấn đề liên quan đến độ chính xác của một số thuật toán đã thực nghiệm.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR