Xác định thành phần sỏi tiết niệu bằng trí tuệ nhân tạo: Kết quả bước đầu chứng minh tính khả thi = Predicting urinary stone composition via artificial intelligence algorithms: The proof of concept

• Tác giả: Long Hoàng, Duy Bình Lê, Tuấn Anh Lê
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 616.61 *Diseases of kidneys and ureters
• Thông tin xuất bản: Tạp chí Y học Việt Nam, 2024
• Mô tả vật lý: 363-367
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 664044