Nghiên cứu khả năng của mô hình học máy GB và SVR trong thành lập bản đồ nguy cơ lún đất khu vực bán đảo Cà Mau, Việt Nam = Research on the capability of the GB and SVR machine learning models in mapping land subsidence susceptibility in the Ca Mau region, Vietnam

Nghiên cứu khả năng của mô hình học máy GB và SVR trong thành lập bản đồ nguy cơ lún đất khu vực bán đảo Cà Mau, Việt Nam = Research on the capability of the GB and SVR machine learning models in mapping land subsidence susceptibility in the Ca Mau region, Vietnam

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hà Phong Doãn, Trung Khiên Hà, Thành Đông Khúc, Thanh Nghị Lê, Hồng Hạnh Trần, Vân Anh Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 628.1 Water supply

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 2024

Mô tả vật lý: 60-73

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 668678

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR