Trình bày đề xuất xây dựng bộ lọc thích nghi sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) và ứng dụng của nó để khử nhiễu trắng. Đây là một phương pháp mới để thu được tín hiệu có chất lượng cao hơn các phương pháp lọc thích nghi trước đó như lọc bình phương tối thiểu (LMS), bình phương cực tiểu chuẩn hóa (NLMS). Giải pháp này tự động cập nhật hệ số lọc để phù hợp với các tính chất thay đổi ngẫu nhiên của tín hiệu và do đó cải thiện đáng kể hiệu quả lọc. Các kết quả mô phỏng cho thấy rằng, trong trường hợp hệ số bộ lọc tăng lên thì giải pháp đề xuất đạt được độ chính xác cao hơn so với thuật toán LMS.,