Constructing multicomponent cluster expansions with machine-learning and chemical embedding.

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Yann L Müller, Anirudh Raju Natarajan

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 611.3 Digestive tract organs

Thông tin xuất bản: England : npj computational materials , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 682832

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Cluster expansions are commonly employed as surrogate models to link the electronic structure of an alloy to its finite-temperature properties. Using cluster expansions to model materials with several alloying elements is challenging due to a rapid increase in the number of fitting parameters and training set size. We introduce the

Tạo bộ sưu tập với mã QR