A database for large-scale docking and experimental results.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Brendan W Hall, John J Irwin, Brian K Shoichet, Khanh Tang, Tia A Tummino

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 003.71 Large-scale systems

Thông tin xuất bản: United States : bioRxiv : the preprint server for biology , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 683575

The rapid expansion of readily accessible compounds over the past six years has transformed molecular docking, improving hit rates and affinities. While many millions of molecules may score well in a docking campaign, the results are rarely fully shared, hindering the benchmarking of machine learning and chemical space exploration methods that seek to explore the expanding chemical spaces. To address this gap, we develop a website providing access to recent large library campaigns, including poses, scores, and
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH