Fast binary logistic regression.

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Fatih Nar, Nurdan Ayse Saran

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 579.165 Harmful organisms

Thông tin xuất bản: United States : PeerJ. Computer science , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 684353

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

This study presents a novel numerical approach that improves the training efficiency of binary logistic regression, a popular statistical model in the machine learning community. Our method achieves training times an order of magnitude faster than traditional logistic regression by employing a novel Soft-Plus approximation, which enables reformulation of logistic regression parameter estimation into matrix-vector form. We also adopt the L

Tạo bộ sưu tập với mã QR