Thermal Decomposition of Date Seed/Polypropylene Homopolymer: Machine Learning CDNN, Kinetics, and Thermodynamics.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Zaid Abdulhamid Alhulaybi Albin Zaid, Abdulrazak Jinadu Otaru

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Switzerland : Polymers , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 68472

The buildup of abandoned plastics in the environment and the need to optimize agricultural waste utilization have garnered scrutiny from environmental organizations and policymakers globally. This study presents an assessment of the thermal decomposition of date seeds (DS), polypropylene homopolymer (PP), and their composites (DS/PP) through experimental measurements, machine learning convolutional deep neural networks (CDNN), and kinetic and thermodynamic analyses. The experimental measurements involved the pyrolysis and co-pyrolysis of these materials in a nitrogen-filled thermogravimetric analyzer (TGA), investigating degradation temperatures between 25 and 600 °C with heating rates of 10, 20, and 40 °C.min
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH