Nanomaterial Innovations and Machine Learning in Gas Sensing Technologies for Real-Time Health Diagnostics.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Md Harun-Or-Rashid, Sahar Mirzaei, Noushin Nasiri

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 006.31 Machine learning

Thông tin xuất bản: United States : ACS sensors , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 685934

Breath sensors represent a frontier in noninvasive diagnostics, leveraging the detection of volatile organic compounds (VOCs) in exhaled breath for real-time health monitoring. This review highlights recent advancements in breath-sensing technologies, with a focus on the innovative materials driving their enhanced sensitivity and selectivity. Polymers, carbon-based materials like graphene and carbon nanotubes, and metal oxides such as ZnO and SnO
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH