Analyzing patterns of frequent mental distress in Alzheimer's patients: A generative AI approach.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Yoshiyasu Takefuji

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: United States : Journal of the National Medical Association , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 716956

This study tackles creating Python code for beginners with generative AI and analyzing trends in mental distress among Alzheimer's patients in the US (2015-2022 CDC data). It guides beginners through using AI to generate code for visualizing these trends by age and sex. The findings reveal females, particularly those 50-64 years old, experience the highest rates of mental distress. This emphasizes the importance of considering age and sex when developing care and interventions for mental distress in Alzheimer's patients.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH