A Hybrid Energy-Based and AI-Based Screening Approach for the Discovery of Novel Inhibitors of AXL.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Xinglong Chi, Wenhai Huang, Youkun Kang, Long Li, Xinting Lv, Youlu Pan, Zhichao Pan, Linjun Wang, Xiaojun Ying, Jingyi Zhao

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: United States : ACS medicinal chemistry letters , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 725028

AXL, part of the TAM receptor tyrosine kinase family, plays a significant role in the growth and survival of various tissues and tumors, making it a critical target for cancer therapy. This study introduces a novel high-throughput virtual screening (HTVS) methodology that merges an AI-enhanced graph neural network, PLANET, with a geometric deep learning algorithm, DeepDock. Using this approach, we identified potent AXL inhibitors from our database. Notably, compound
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH