INTRODUCTION: Le cancer du sein, principal cancer chez les femmes françaises, entraîne des coûts de prise en charge élevés. Une détection précoce induite par le dépistage organisé (DO) permet de réduire ces coûts et d'améliorer les taux de survie. Cependant, des disparités sociales existent dans la participation au DO, entraînant des diagnostics retardés et des dépenses accrues. Cette étude évalue l'impact budgétaire d'un recours au DO moindre chez les populations défavorisées à Nice, par rapport aux populations plus favorisées. Elle évalue également comment des mesures locales ciblées pourraient affecter les coûts et les conséquences du cancer du sein. MéTHODES: Une cohorte virtuelle représentative de la population cible sera générée à partir de données démographiques et socio-économiques issues de plusieurs sources à l'échelle des îlots regroupés pour l'information statistique. Un modèle à agent sera développé pour simuler le processus de recours au DO ainsi que les parcours de soins des patientes. Les taux de dépistage seront calculés selon un scénario de référence avec les taux actuels de non-participation et un scénario utilisant des taux ajustés incluant l'effet des mesures ciblées. Les trajectoires de soins et les coûts seront modélisés à partir des données du SNDS. RéSULTATS: Des analyses initiales révèlent que l'indice de développement humain local élevé et l'accès aux transports publics favorisent le DO, tandis que le statut managérial réduit la participation. Les femmes seules et actives étaient plus à risque de non-participation. Dans 16 IRIS, les taux de dépistage, inférieurs aux attentes, révélaient des disparités significatives. Le modèle évaluera l'impact budgétaire de ce moindre recours au DO et l'efficience d'actions ciblées sur les disparités et les coûts. DISCUSSION/CONCLUSION: Les résultats initiaux de cette étude confirment des disparités sociales significatives dans les taux de participation au dépistage organisé du cancer du sein. Évaluer leurs effets sur les coûts et la survie ainsi que l'efficience d'interventions ciblées dans les zones défavorisées est essentiel pour réduire les inégalités sociales de santé ainsi que les dépenses.