Dual-Mode Colorimetric/SERS Lateral Flow Immunoassay with Machine Learning-Driven Optimization for Ultrasensitive Mycotoxin Detection.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Jinbo Cao, Tianrui Fang, Boyang Sun, Li Wang, Ying Wang, Zihan Wang, Haiyu Wu, Ke Xu, Huiqi Yan

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 920.71 Men

Thông tin xuất bản: United States : Analytical chemistry , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 89127

Detecting and quantifying mycotoxins using LFIA are challenging due to the need for high sensitivity and accuracy. To address this, a dual-mode colorimetric-SERS LFIA was developed for detecting deoxynivalenol (DON). Rhodium nanocores provided strong plasmonic properties as the SERS substrate, while silver nanoparticles created electromagnetic "hotspots" to enhance signal sensitivity. Finite element modeling optimized the electromagnetic field intensity, and Prussian blue generated a distinct signal at 2156 cm
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH