Mining Causality: AI-Assisted Search for Instrumental Variables
	Tác giả: Sukjin Han
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.3  Thêm vào giỏ

Comment: Individualized Treatment Rules Under Endogeneity
	Tác giả: Sukjin, Han
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  408.9  Thêm vào giỏ

Optimal Dynamic Treatment Regimes and Partial Welfare Ordering
	Tác giả: Sukjin Han
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  330.1556  Thêm vào giỏ

Identification in Nonparametric Models for Dynamic Treatment Effects
	Tác giả: Sukjin Han
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.434  Thêm vào giỏ

Set-Valued Control Functions
	Tác giả: Sukjin Han, Hiroaki Kaido
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  571.74  Thêm vào giỏ

A Computational Approach to Identification of Treatment Effects for Policy Evaluation
	Tác giả: Sukjin Han, Shenshen Yang
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.434  Thêm vào giỏ

Multiple Treatments with Strategic Interaction
	Tác giả: Jorge Balat, Sukjin Han
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  372.472  Thêm vào giỏ

Estimation in a Generalization of Bivariate Probit Models with Dummy Endogenous Regressors
	Tác giả: Sukjin Han, Sungwon Lee
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  330.18  Thêm vào giỏ

Shapes as Product Differentiation: Neural Network Embedding in the Analysis of Markets for Fonts
	Tác giả: Sukjin Han, Kristen Grauman, Santhosh Ramakrishnan, Eric H Schulman
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.32  Thêm vào giỏ

Censored Quantile Instrumental Variable Estimation with Stata
	Tác giả: Victor Chernozhukov, Iván Fernández-Val, Sukjin Han, Amanda Kowalski
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  098.1  Thêm vào giỏ