Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
181-190 trong số 815 kết quả
A Design-Based Approach to Spatial Correlation
Tác giả: Ruonan Xu, Jeffrey M Wooldridge
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
Bayesian Multivariate Quantile Regression with alternative Time-varying Volatility Specifications
Tác giả: Matteo Iacopini, Francesco Ravazzolo, Luca Rossini
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
Double Robust Bayesian Inference on Average Treatment Effects
Tác giả: Christoph Breunig, Ruixuan Liu, Zhengfei Yu
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
A Data Fusion Approach for Ride-sourcing Demand Estimation: A Discrete Choice Model with Sampling and Endogeneity Cor...
Tác giả: Rico Krueger, Prateek Bansal, Michel Bierlaire
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
The finite sample performance of instrumental variable-based estimators of the Local Average Treatment Effect when co...
Tác giả: Hugo Bodory, Martin Huber, Michael Lechner
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
Robust Design and Evaluation of Predictive Algorithms under Unobserved Confounding
Tác giả: Ashesh Rambachan, Amanda Coston, Edward Kennedy
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
A Bootstrap Specification Test for Semiparametric Models with Generated Regressors
Tác giả: Elia Lapenta
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
Analysis of the Driving Factors of Implementing Green Supply Chain Management in SME in the City of Semarang
Tác giả: Nanang Adie Setyawan, Mellasanti Ayuwardani, Bayu Setyo Nugroho, Suharmanto, Hadiahti Utami
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.432
 
Fitting mixed logit random regret minimization models using maximum simulated likelihood
Tác giả: Ziyue Zhu, Álvaro A Gutiérrez-Vargas, Martina Vandebroek
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
Revisiting Panel Data Discrete Choice Models with Lagged Dependent Variables
Tác giả: Christopher R Dobronyi, Fu Ouyang, Thomas Tao Yang
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 

Truy cập nhanh danh mục