Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
121-130 trong số 650 kết quả
Simultaneous Inference for Local Structural Parameters with Random Forests
Tác giả: David M Ritzwoller, Vasilis Syrgkanis
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Revealed preference and revealed preference cycles: a survey
Tác giả: Paweł Dziewulski, Joshua Lanier, John K -H Quah
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.433
 
Estimating Idea Production: A Methodological Survey
Tác giả: Ege Erdil, Tamay Besiroglu, Anson Ho
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.433
 
Overcoming Medical Overuse with AI Assistance: An Experimental Investigation
Tác giả: Ziyi Wang, Lijia Wei, Lian Xue
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.432
 
Two-way fixed effects instrumental variable regressions in staggered DID-IV designs
Tác giả: Sho Miyaji
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Estimating treatment-effect heterogeneity across sites, in multi-site randomized experiments with few units per site
Tác giả: Clément de Chaisemartin, Antoine Deeb
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Cluster-robust jackknife and bootstrap inference for binary response models
Tác giả: James G MacKinnon, Morten Ørregaard Nielsen, Matthew D Webb
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Monotone Equilibrium Design for Matching Markets with Signaling
Tác giả: Seungjin Han, Alex Sam, Youngki Shin
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
A sequential test procedure for the choice of the number of regimes in multivariate nonlinear models
Tác giả: Andrea Bucci
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
The qualitative accuracy of the Becker-DeGroot-Marshak method
Tác giả: Maximilian Späth
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.43
 

Truy cập nhanh danh mục