Regression-Adjusted Estimation of Quantile Treatment Effects under Covariate-Adaptive Randomizations
	Tác giả: Liang Jiang, Peter C B Phillips, Yubo Tao, Yichong Zhang
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

Deep Sequence Modeling: Development and Applications in Asset Pricing
	Tác giả: Lin William Cong, Ke Tang, Jingyuan Wang, Yang Zhang
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

A Tutorial on Time-Dependent Cohort State-Transition Models in R using a Cost-Effectiveness Analysis Example
	Tác giả: Fernando Alarid-Escudero, Eva A Enns, M G Myriam Hunink, Hawre Jalal, Eline M Krijkamp, Petros Pechlivanoglou, Alan Yang
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

bqror: An R package for Bayesian Quantile Regression in Ordinal Models
	Tác giả: Prajual Maheshwari, Mohammad Arshad Rahman
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

Estimating Economic Models with Testable Assumptions: Theory and Applications
	Tác giả: Moyu Liao
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

Parametric Modeling of Quantile Regression Coefficient Functions with Longitudinal Data
	Tác giả: Paolo Frumento, Matteo Bottai, Iván Fernández-Val
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

A demographic microsimulation model with an integrated household alignment method
	Tác giả: Amarin Siripanich, Taha Rashidi
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

Semi-nonparametric Latent Class Choice Model with a Flexible Class Membership Component: A Mixture Model Approach
	Tác giả: Georges Sfeir, Maya Abou-Zeid, Isam Kaysi, Francisco Camara Pereira, Filipe Rodrigues
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

Generating Empirical Core Size Distributions of Hedonic Games using a Monte Carlo Method
	Tác giả: Andrew J Collins, Sheida Etemadidavan, Wael Khallouli
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ

Sustainable Border Control Policy in the COVID-19 Pandemic: A Math Modeling Study
	Tác giả: Zhen Zhu, Duaa Serhan, Till Strohsal, Enzo Weber
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.43  Thêm vào giỏ