Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
111-120 trong số 354 kết quả
Bayesian analysis of mixtures of lognormal distribution with an unknown number of components from grouped data
Tác giả: Kazuhiko Kakamu
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Robust Estimation and Inference in Panels with Interactive Fixed Effects
Tác giả: Timothy B Armstrong, Martin Weidner, Andrei Zeleneev
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Estimation of Heterogeneous Treatment Effects Using a Conditional Moment Based Approach
Tác giả: Xiaolin Sun
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
A Systematic Paradigm for Detecting, Surfacing, and Characterizing Heterogeneous Treatment Effects (HTE)
Tác giả: John Cai, Weinan Wang
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
A Design-Based Approach to Spatial Correlation
Tác giả: Ruonan Xu, Jeffrey M Wooldridge
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Bayesian Multivariate Quantile Regression with alternative Time-varying Volatility Specifications
Tác giả: Matteo Iacopini, Francesco Ravazzolo, Luca Rossini
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Double Robust Bayesian Inference on Average Treatment Effects
Tác giả: Christoph Breunig, Ruixuan Liu, Zhengfei Yu
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
A Data Fusion Approach for Ride-sourcing Demand Estimation: A Discrete Choice Model with Sampling and Endogeneity Cor...
Tác giả: Rico Krueger, Prateek Bansal, Michel Bierlaire
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
The finite sample performance of instrumental variable-based estimators of the Local Average Treatment Effect when co...
Tác giả: Hugo Bodory, Martin Huber, Michael Lechner
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Robust Design and Evaluation of Predictive Algorithms under Unobserved Confounding
Tác giả: Ashesh Rambachan, Amanda Coston, Edward Kennedy
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 

Truy cập nhanh danh mục