Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
131-140 trong số 354 kết quả
Autoregressive conditional duration modelling of high frequency data
Tác giả: Xiufeng Yan
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Rate-Optimal Cluster-Randomized Designs for Spatial Interference
Tác giả: Michael P Leung
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Dynamic treatment effects: high-dimensional inference under model misspecification
Tác giả: Yuqian Zhang, Jelena Bradic, Weijie Ji
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Optimized Inference in Regression Kink Designs
Tác giả: Majed Dodin
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Interactive Effects Panel Data Models with General Factors and Regressors
Tác giả: Bin Peng, Liangjun Su, Joakim Westerlund, Yanrong Yang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Semiparametric Conditional Factor Models: Estimation and Inference
Tác giả: Qihui Chen, Nikolai Roussanov, Xiaoliang Wang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Doubly-Valid/Doubly-Sharp Sensitivity Analysis for Causal Inference with Unmeasured Confounding
Tác giả: Jacob Dorn, Kevin Guo, Nathan Kallus
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Multiple Randomization Designs
Tác giả: Patrick Bajari, Brian Burdick, Guido W Imbens, Lorenzo Masoero, James McQueen, Thomas Richardson, Ido M Rosen
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
DeepHAM: A Global Solution Method for Heterogeneous Agent Models with Aggregate Shocks
Tác giả: Jiequn Han, Weinan E, Yucheng Yang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
A Double Robust Approach for Non-Monotone Missingness in Multi-Stage Data
Tác giả: Shenshen Yang
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 

Truy cập nhanh danh mục