Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
31-40 trong số 354 kết quả
Fast and Efficient Bayesian Analysis of Structural Vector Autoregressions Using the R Package bsvars
Tác giả: Tomasz Woźniak
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Heterogeneous Intertemporal Treatment Effects via Dynamic Panel Data Models
Tác giả: Philip Marx, Elie Tamer, Xun Tang
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Robust Time Series Causal Discovery for Agent-Based Model Validation
Tác giả: Gene Yu, Ce Guo, Wayne Luk
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Identification of Long-Term Treatment Effects via Temporal Links, Observational, and Experimental Data
Tác giả: Filip Obradović
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
A Note on Doubly Robust Estimator in Regression Discontinuity Designs
Tác giả: Masahiro Kato
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Estimating the Cost of Informal Care with a Novel Two-Stage Approach to Individual Synthetic Control
Tác giả: Maria Petrillo, Matthew R Bennett, Gwilym Pryce, Charles Rahal, Daniel Valdenegro, Yanan Zhang
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Difference-in-differences Design with Outcomes Missing Not at Random
Tác giả: Sooahn Shin
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Selective Reviews of Bandit Problems in AI via a Statistical View
Tác giả: Pengjie Zhou, Haoyu Wei, Huiming Zhang
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Counting Defiers in Health Care: A Design-Based Model of an Experiment Can Reveal Evidence Against Monotonicity
Tác giả: Neil Christy, Amanda Ellen Kowalski
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Identification and Estimation of Causal Effects in High-Frequency Event Studies
Tác giả: Alessandro Casini, Adam McCloskey
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 

Truy cập nhanh danh mục