Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
91-100 trong số 354 kết quả
Model-Agnostic Covariate-Assisted Inference on Partially Identified Causal Effects
Tác giả: Wenlong Ji, Lihua Lei, Asher Spector
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
A Semiparametric Instrumented Difference-in-Differences Approach to Policy Learning
Tác giả: Pan Zhao, Yifan Cui
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Doubly Robust Identification of Causal Effects of a Continuous Treatment using Discrete Instruments
Tác giả: Yingying Dong, Ying-Ying Lee
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Optimal Estimation Methodologies for Panel Data Regression Models
Tác giả: Christis Katsouris
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Efficient Estimation of Structural Models via Sieves
Tác giả: Yao Luo, Peijun Sang
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Higher-order Expansions and Inference for Panel Data Models
Tác giả: Jiti Gao, Bin Peng, Yayi Yan
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Leverage, Influence, and the Jackknife in Clustered Regression Models: Reliable Inference Using summclust
Tác giả: James G MacKinnon, Morten Ørregaard Nielsen, Matthew D Webb
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Causal Estimation of Position Bias in Recommender Systems Using Marketplace Instruments
Tác giả: Rina Friedberg, Min Liu, Jialiang Mao, Karthik Rajkumar, Qian Yao, YinYin Yu
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Time-Varying Multivariate Causal Processes
Tác giả: Jiti Gao, Bin Peng, Wei Biao Wu, Yayi Yan
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 
Randomization Inference Tests for Shift-Share Designs
Tác giả: Luis Alvarez, Bruno Ferman, Raoni Oliveira
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  001.434
 

Truy cập nhanh danh mục