Debiased Fixed Effects Estimation of Binary Logit Models with Three-Dimensional Panel Data
	Tác giả: Amrei Stammann
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

The boosted HP filter is more general than you might think
	Tác giả: Ziwei Mei, Peter C B Phillips, Zhentao Shi
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

Sparse HP Filter: Finding Kinks in the COVID-19 Contact Rate
	Tác giả: Sokbae Lee, Yuan Liao, Myung Hwan Seo, Youngki Shin
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

A Robust Score-Driven Filter for Multivariate Time Series
	Tác giả: Enzo D'Innocenzo, Alessandra Luati, Mario Mazzocchi
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

Filtering the intensity of public concern from social media count data with jumps
	Tác giả: Matteo Iacopini, Carlo R M A Santagiustina
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

Discretizing Unobserved Heterogeneity
	Tác giả: Stéphane Bonhomme Thibaut Lamadon Elena Manresa
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

Monitoring the pandemic: A fractional filter for the COVID-19 contact rate
	Tác giả: Tobias Hartl
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

Boosting: Why You Can Use the HP Filter
	Tác giả: Peter C B Phillips, Zhentao Shi
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

Reversals of signal-posterior monotonicity imply a bias of screening
	Tác giả: Sander Heinsalu
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ

Generic Inference on Quantile and Quantile Effect Functions for Discrete Outcomes
	Tác giả: Victor Chernozhukov, Iván Fernández-Val, Blaise Melly, Kaspar Wüthrich
	Xuất bản: , 2016
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.83  Thêm vào giỏ