Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
511-520 trong số 1571 kết quả
Business analytics meets artificial intelligence: Assessing the demand effects of discounts on Swiss train tickets
Tác giả: Martin Huber, Jonas Meier, Hannes Wallimann
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Policy Learning with Adaptively Collected Data
Tác giả: Ruohan Zhan, Susan Athey, Zhimei Ren, Zhengyuan Zhou
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Correction to "The Protective Effect of Modafinil on Vincristine-Induced Peripheral Neuropathy in Rats: A Possible Role ...
Tác giả:
Xuất bản: England: Basic & clinical pharmacology & toxicology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Learning from zero: how to make consumption-saving decisions in a stochastic environment with an AI algorithm
Tác giả: Rui, Shi
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
A data-driven approach to beating SAA out-of-sample
Tác giả: Jun-ya Gotoh, Michael Jong Kim, Andrew E B Lim
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Estimating air quality co-benefits of energy transition using machine learning
Tác giả: Da Zhang, Bofeng Cai, Simiao Chen, Mingwei Li, Lu Shen, Shaojie Song, Qingyi Wang, Shenhao Wang, Siqi Zheng
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
State of the Art Survey of Deep Learning and Machine Learning Models for Smart Cities and Urban Sustainability
Tác giả: Saeed Nosratabadi, Farshid Aram, Sina Ardabili, Ramin Keivani, Amir Mosavi
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Monitoring War Destruction from Space: A Machine Learning Approach
Tác giả: Hannes Mueller, Andre Groger, Jonathan Hersh, Andrea Matranga, Joan Serrat
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Deep Learning for Individual Heterogeneity: An Automatic Inference Framework
Tác giả: Max H Farrell, Tengyuan Liang, Sanjog Misra
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Machine Learning for Experimental Design: Methods for Improved Blocking
Tác giả: Brian Quistorff, Gentry Johnson
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục