Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
211-220 trong số 362 kết quả
Monitoring War Destruction from Space: A Machine Learning Approach
Tác giả: Hannes Mueller, Andre Groger, Jonathan Hersh, Andrea Matranga, Joan Serrat
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Deep Learning for Individual Heterogeneity: An Automatic Inference Framework
Tác giả: Max H Farrell, Tengyuan Liang, Sanjog Misra
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Machine Learning for Experimental Design: Methods for Improved Blocking
Tác giả: Brian Quistorff, Gentry Johnson
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Mostly Harmless Machine Learning: Learning Optimal Instruments in Linear IV Models
Tác giả: Jiafeng Chen, Daniel L Chen, Greg Lewis
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Using Machine Learning to Create an Early Warning System for Welfare Recipients
Tác giả: Dario Sansone, Anna Zhu
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Use Bagging Algorithm to Improve Prediction Accuracy for Evaluation of Worker Performances at a Production Company
Tác giả: Hamza Saad
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
A Comparison of Statistical and Machine Learning Algorithms for Predicting Rents in the San Francisco Bay Area
Tác giả: Paul Waddell, Arezoo Besharati-Zadeh
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Evaluating (weighted) dynamic treatment effects by double machine learning
Tác giả: Hugo Bodory, Martin Huber, Lukáš Lafférs
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Double machine learning for sample selection models
Tác giả: Michela Bia, Martin Huber, Lukáš Lafférs
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Machine Learning Advances for Time Series Forecasting
Tác giả: Ricardo P Masini, Marcelo C Medeiros, Eduardo F Mendes
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục