Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
481-490 trong số 1221 kết quả
Forecasting inflation using disaggregates and machine learning
Tác giả: Gilberto Boaretto, Marcelo C Medeiros
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
E-Learning in Dental Medicine: A Key to More Equality?
Tác giả: Amely Hartmann, Sara Steinhoff, Bilal Al-Nawas, Diana Heimes, Peer W Kämmerer
Xuất bản: England: European journal of dental education : official journal of the Association for Dental Education in Europe , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Fairness Implications of Heterogeneous Treatment Effect Estimation with Machine Learning Methods in Policy-making
Tác giả: Patrick Rehill, Nicholas Biddle
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Learning Source Biases: Multisource Misspecifications and Their Impact on Predictions
Tác giả: Junnan He, Lin Hu, Matthew Kovach, Anqi Li
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Algorithmic Collusion or Competition: the Role of Platforms' Recommender Systems
Tác giả: Xingchen Xu, Stephanie Lee, Yong Tan
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Double machine learning and design in batch adaptive experiments
Tác giả: Harrison H Li, Art B Owen
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Machine Learning Who to Nudge: Causal vs Predictive Targeting in a Field Experiment on Student Financial Aid Renewal
Tác giả: Susan Athey, Niall Keleher, Jann Spiess
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Transparency challenges in policy evaluation with causal machine learning -- improving usability and accountability
Tác giả: Patrick Rehill, Nicholas Biddle
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Popularity, face and voice: Predicting and interpreting livestreamers' retail performance using machine learning tech...
Tác giả: Xiong Xiong, Li Su, Fan Yang
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Developing practical machine learning survival models to identify high-risk patients for in-hospital mortality following...
Tác giả: Aref Andishgar, Maziyar Rismani, Sina Bazmi, Zahra Mohammadi, Sedighe Hooshmandi, Behnam Kian, Amin Niakan, Reza Taheri, Hosseinali Khalili, Roohallah Alizadehsani
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục