Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
591-600 trong số 959 kết quả
Poverty Mapping in the Age of Machine Learning
Tác giả: Paul Corral
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Retooling Poverty Targeting Using Out-of-Sample Validation and Machine Learning
Tác giả: Linden McBride
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2016
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Machine Learning and Sensitivity Analysis Approach to Quantify Uncertainty in Landslide Susceptibility Mapping
Tác giả: Mohammed Basheer
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Artificial Intelligence Prediction Model of Occurrence of Cerebral Vasospasms Based on Machine Learning
Tác giả: Konstantinos Lintas, Stefan Rohde, Anna Mpoukouvala, Boris El Hamalawi, Robert Sarge, Oliver Marcus Mueller
Xuất bản: Germany: Journal of neurological surgery. Part A, Central European neurosurgery , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Development of Machine Learning Copilot to Assist Novices in Learning Flexible Laryngoscopy
Tác giả: Mattea E Miller, Dan Witte, Ioan Lina, Jonathan Walsh, Anaïs Rameau, Nasir I Bhatti
Xuất bản: United States: The Laryngoscope , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Optimization for machine learning
Tác giả: Sebastian Nowozin, Suvrit Sra, Stephen J Wright
Xuất bản: ,
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Machine learning and security : protecting systems with data and algorithms
Tác giả: Clarence Chio, David Freeman
Xuất bản: ,
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Machine learning algorithms : A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning
Tác giả: Giuseppe Bonaccorso
Xuất bản: Birmingham: Packt Publishing , 2017
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Xây dựng ứng dụng di động nhận dạng tự động business card tiếng việt sử dụng học máy
Tác giả: Nguyễn Khắc Hiếu, Quản Thành Thơ
Xuất bản: TP. HCM: HUTECH , 2021
Bộ sưu tập: Luận văn Thạc sĩ
Bản in
ddc:  006.31
 
Accurate prediction of growth-restricted neonates at term using machine learning
Tác giả: Miriam Lopian, Can Ozan Ulusoy, Smriti Prasad, Ella Segal, Asma Khalil
Xuất bản: United States: American journal of obstetrics and gynecology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục