Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
671-680 trong số 959 kết quả
Interpretable machine learning unveils key predictors and default values in an expanded database of human in vitro derma...
Tác giả: D Sarti, J Wagner, L Bertomeu, M Le Bras, F Palma, H Kalvan, M Giachini, D Lautenschalaeger, V Lupianhez, J Pires, M Sales, P Faria
Xuất bản: Netherlands: Regulatory toxicology and pharmacology : RTP , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Development of a MVI associated HCC prognostic model through single cell transcriptomic analysis and 101 machine learnin...
Tác giả: Jiayi Zhang, Zheng Zhang, Chenqing Yang, Qingguang Liu, Tao Song
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine learning-based spatial characterization of tumor-immune microenvironment in the EORTC 10994/BIG 1-00 early breas...
Tác giả: Ioannis Zerdes, Alexios Matikas, Yalai Bai, David L Rimm, David Cameron, Hervé Bonnefoi, Jonas Bergh, Gaetan MacGrogan, Theodoros Foukakis, Artur Mezheyeuski, Georgios Manikis, Balazs Acs, Hemming Johansson, Ceren Boyaci, Caroline Boman, Coralie Poncet, Michail Ignatiadis
Xuất bản: United States: NPJ breast cancer , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Author Correction: Signature-based intrusion detection using machine learning and deep learning approaches empowered wit...
Tác giả: Usama Ahmed, Mohammad Nazir, Amna Sarwar, Tariq Ali, El-Hadi M Aggoune, Tariq Shahzad, Muhammad Adnan Khan
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Early prediction of postpartum dyslipidemia in gestational diabetes using machine learning models
Tác giả: Zhifa Jiang, Xiekun Chen, Yuhang Lai, Jingwen Liu, Xiangyun Ye, Ping Chen, Zhen Zhang
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Physics-informed machine learning for automatic model reduction in chemical reaction networks
Tác giả: Joseph Pateras, Colin Zhang, Shriya Majumdar, Ayush Pal, Preetam Ghosh
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
DRAMMA: a multifaceted machine learning approach for novel antimicrobial resistance gene detection in metagenomic data
Tác giả: Ella Rannon, Sagi Shaashua, David Burstein
Xuất bản: England: Microbiome , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Prognostic risk modeling of endometrial cancer using programmed cell death-related genes: a comprehensive machine learni...
Tác giả: Tianshu Chen, Yuhan Yang, Zhizhong Huang, Feng Pan, Zhendi Xiao, Kunxue Gong, Wenguang Huang, Liu Xu, Xueqin Liu, Caiyun Fang
Xuất bản: United States: Discover oncology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Consensus statement on the credibility assessment of machine learning predictors
Tác giả: Alessandra Aldieri, Thiranja Prasad Babarenda Gamage, Antonino Amedeo La Mattina, Axel Loewe, Francesco Pappalardo, Marco Viceconti
Xuất bản: England: Briefings in bioinformatics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine learning classification method for wheelchair detection using bag-of-visual-words technique
Tác giả: Hamid A Jalab, Ahmad Sami Al-Shamayleh, Mosleh M Abualhaj, Qusai Y Shambour, Herman Khalid Omer
Xuất bản: England: Disability and rehabilitation. Assistive technology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục