Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
711-720 trong số 959 kết quả
Trans-ancestral rare variant association study with machine learning-based phenotyping for metabolic dysfunction-associa...
Tác giả: Robert Chen, Ben Omega Petrazzini, Áine Duffy, Ghislain Rocheleau, Daniel Jordan, Meena Bansal, Ron Do
Xuất bản: England: Genome biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Artificial intelligence-driven translational medicine: a machine learning framework for predicting disease outcomes and ...
Tác giả: Laith Abualigah, Saleh Ali Alomari, Mohammad H Almomani, Raed Abu Zitar, Kashif Saleem, Hazem Migdady, Vaclav Snasel, Aseel Smerat, Absalom E Ezugwu
Xuất bản: England: Journal of translational medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Gold nanorods as multidimensional optical nanomaterials: machine learning-enhanced quantitative fingerprinting of protei...
Tác giả: Afsaneh Orouji, Mahdi Ghamsari, Samira Abbasi-Moayed, Mahmood Akbari, Malik Maaza, Mohammad Reza Hormozi-Nezhad
Xuất bản: England: Nanoscale , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine Learning to Predict Outcomes of Fetal Cardiac Disease: A Pilot Study
Tác giả: L E Nield, C Manlhiot, S Ronzoni, K Magor, L Freud, B Chinni, A Ims, N Melamed, O Nevo, T Van Mieghem, D Weisz
Xuất bản: United States: Pediatric cardiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine Learning Quantification of Pulmonary Regurgitation Fraction from Echocardiography
Tác giả: Jennifer Cohen, Son Q Duong, Xiye Ma, Molly Marshall, Erin A Paul, Melanie Tan, Jen Lie Yau, Girish N Nadkarni, David Ezon, Naveen Arivazhagan, David M Barris, Surkhay Bebiya, Rosalie Castaldo, Marjorie Gayanilo, Kali Hopkins, Maya Kailas, Grace Kong
Xuất bản: United States: Pediatric cardiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Development of Machine-learning Model to Predict Anticoagulant Use and Type in Geriatric Traumatic Brain Injury Using Co...
Tác giả: Gaku Fujiwara, Yohei Okada, Hideo Aihara, Shoji Yokobori, Motoki Inaji, Takeshi Maeda, Takahiro Onuki, Kotaro Oshio, Nobukazu Komoribayashi, Michiyasu Suzuki, Naoto Shiomi, Eiichi Suehiro, Hiroshi Yatsushige, Shin Hirota, Shu Hasegawa, Hiroshi Karibe, Akihiro Miyata, Kenya Kawakita, Kohei Haji
Xuất bản: Japan: Neurologia medico-chirurgica , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Key Predictors of Generativity in Adulthood: A Machine Learning Analysis
Tác giả: Mohsen Joshanloo
Xuất bản: United States: The journals of gerontology. Series B, Psychological sciences and social sciences , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Leveraging Natural Language Processing and Machine Learning Methods for Adverse Drug Event Detection in Electronic Healt...
Tác giả: Su Golder, Dongfang Xu, Karen O'Connor, Yunwen Wang, Mahak Batra, Graciela Gonzalez Hernandez
Xuất bản: New Zealand: Drug safety , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
A hybrid explainable model based on advanced machine learning and deep learning models for classifying brain tumors usin...
Tác giả: Md Nahiduzzaman, Lway Faisal Abdulrazak, Hafsa Binte Kibria, Amith Khandakar, Mohamed Arselene Ayari, Md Faysal Ahamed, Mominul Ahsan, Julfikar Haider, Mohammad Ali Moni, Marcin Kowalski
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine Learning-Assisted Microstructural Quantification of Multiphase Cathode Composites in All-Solid-State Batteries: ...
Tác giả: Heesu Hwang, Hyeseong Jeong, Jeong-Won Cho, Youkeun Oh, Dokyun Kim, Dongwook Shin, Jong-Ho Lee, Hyoungchul Kim, Jin-Ha Hwang
Xuất bản: Germany: Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục