Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
751-760 trong số 1221 kết quả
Relationships Between Hearing-Related and Health-Related Variables in Academic Progress of Children With Unilateral Hear...
Tác giả: Erin M Picou, Hilary Davis, Leigh Anne Tang, Lisa Bastarache, Anne Marie Tharpe
Xuất bản: United States: Journal of speech, language, and hearing research : JSLHR , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine Learning in Evaluative Synthesis
Tác giả: Leonardo Bravo
Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Machine Learning in International Trade Research
Tác giả: Holger Breinlich
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Retooling Poverty Targeting Using Out-of-Sample Validation and Machine Learning
Tác giả: Linden McBride
Xuất bản: Published by Oxford University Press on behalf of the World Bank , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Weighting Justice Reform Costs and Benefits Using Machine Learning and Modern Data Science
Tác giả: Chris Mahony
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Competence required while caring for people living with mental illness in the ambulance care setting: a Delphi study
Tác giả: Mats Holmberg, Staffan Hammarbäck, Henrik Andersson
Xuất bản: Switzerland: Discover mental health , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Machine Learning Guided Outlook of Global Food Insecurity Consistent with Macroeconomic Forecasts
Tác giả: Bo Pieter Johannes Andree
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Poverty Mapping in the Age of Machine Learning
Tác giả: Paul Corral
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Retooling Poverty Targeting Using Out-of-Sample Validation and Machine Learning
Tác giả: Linden McBride
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2016
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 
Machine Learning and Sensitivity Analysis Approach to Quantify Uncertainty in Landslide Susceptibility Mapping
Tác giả: Mohammed Basheer
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  006.31
 

Truy cập nhanh danh mục