Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
701-710 trong số 7612 kết quả
Empirical likelihood and uniform convergence rates for dyadic kernel density estimation
Tác giả: Harold D Chiang, Bing Yang Tan
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
A Decomposition Approach to Counterfactual Analysis in Game-Theoretic Models
Tác giả: Nathan Canen, Kyungchul Song
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.3
 
Effect of fatty acid chain length on physicochemical properties and structural characteristics of high-moisture meat ana...
Tác giả: Mengyuan Sun, Zhouliang Sun, Xinghui Wu, Dan Li, Yang Gao, Huanyu Zheng
Xuất bản: England: Food chemistry , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  512.24
 
A Simple, Short, but Never-Empty Confidence Interval for Partially Identified Parameters
Tác giả: Jörg Stoye
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
A Test for Kronecker Product Structure Covariance Matrix
Tác giả: Patrik Guggenberger, Frank Kleibergen, Sophocles Mavroeidis
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  512.88
 
Approximation-Robust Inference in Dynamic Discrete Choice
Tác giả: Ben Deaner
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Forecasting With Factor-Augmented Quantile Autoregressions: A Model Averaging Approach
Tác giả: Anthoulla Phella
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Low-Rank Approximations of Nonseparable Panel Models
Tác giả: Iván Fernández-Val, Hugo Freeman, Martin Weidner
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
A Practical Guide of Off-Policy Evaluation for Bandit Problems
Tác giả: Masahiro Kato, Kenshi Abe, Kaito Ariu, Shota Yasui
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 
Off-Policy Evaluation of Bandit Algorithm from Dependent Samples under Batch Update Policy
Tác giả: Masahiro Kato, Yusuke Kaneko
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 

Truy cập nhanh danh mục