Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
101-110 trong số 948 kết quả
Debreu's open gap lemma for semiorders
Tác giả: A Estevan
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.36
 
Asymptotic Properties of the Maximum Likelihood Estimator in Regime-Switching Models with Time-Varying Transition Pro...
Tác giả: Chaojun Li, Yan Liu
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Valid t-ratio Inference for IV
Tác giả: David S Lee, Justin McCrary, Marcelo J Moreira, Jack Porter
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
An Extension of the Birkhoff-von Neumann Theorem to Non-Bipartite Graphs
Tác giả: Vijay V Vazirani
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.5
 
Empirical likelihood and uniform convergence rates for dyadic kernel density estimation
Tác giả: Harold D Chiang, Bing Yang Tan
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
A Simple, Short, but Never-Empty Confidence Interval for Partially Identified Parameters
Tác giả: Jörg Stoye
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Approximation-Robust Inference in Dynamic Discrete Choice
Tác giả: Ben Deaner
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Forecasting With Factor-Augmented Quantile Autoregressions: A Model Averaging Approach
Tác giả: Anthoulla Phella
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Low-Rank Approximations of Nonseparable Panel Models
Tác giả: Iván Fernández-Val, Hugo Freeman, Martin Weidner
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Off-Policy Evaluation of Bandit Algorithm from Dependent Samples under Batch Update Policy
Tác giả: Masahiro Kato, Yusuke Kaneko
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 

Truy cập nhanh danh mục