Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
151-160 trong số 948 kết quả
The importance of being discrete: on the inaccuracy of continuous approximations in auction theory
Tác giả: Itzhak Rasooly, Carlos Gavidia-Calderon
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
On forward invariance in Lyapunov stability theorem for local stability
Tác giả: Dai Zusai
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Confidence Interval for Off-Policy Evaluation from Dependent Samples via Bandit Algorithm: Approach from Standardized...
Tác giả: Masahiro Kato
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Seemingly Unrelated Regression with Measurement Error: Estimation via Markov chain Monte Carlo and Mean Field Variati...
Tác giả: Georges Bresson, Anoop Chaturvedi, Mohammad Arshad Rahman, Shalabh
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Minimax Estimation of Conditional Moment Models
Tác giả: Nishanth Dikkala, Greg Lewis, Lester Mackey, Vasilis Syrgkanis
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Adaptive, Rate-Optimal Hypothesis Testing in Nonparametric IV Models
Tác giả: Christoph Breunig, Xiaohong Chen
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Approximate Maximum Likelihood for Complex Structural Models
Tác giả: Veronika Czellar, David T Frazier, Eric Renault
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Robust and Efficient Approximate Bayesian Computation: A Minimum Distance Approach
Tác giả: David T Frazier
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Inference in Bayesian Additive Vector Autoregressive Tree Models
Tác giả: Florian Huber, Luca Rossini
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.34
 
Necessary and Sufficient Conditions for Inverse Reinforcement Learning of Bayesian Stopping Time Problems
Tác giả: Kunal Pattanayak, Vikram Krishnamurthy
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 

Truy cập nhanh danh mục