Permutation Tests at Nonparametric Rates
	Tác giả: Marinho Bertanha, EunYi Chung
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.6  Thêm vào giỏ

Simultaneous Bandwidths Determination for DK-HAC Estimators and Long-Run Variance Estimation in Nonparametric Setting...
	Tác giả: Federico Belotti, Alessandro Casini, Leopoldo Catania, Stefano Grassi, Pierre Perron
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Some Finite Sample Properties of the Sign Test
	Tác giả: Yong Cai
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.34  Thêm vào giỏ

Theory of Low Frequency Contamination from Nonstationarity and Misspecification: Consequences for HAR Inference
	Tác giả: Alessandro Casini, Taosong Deng, Pierre Perron
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Mechanism Design under Approximate Incentive Compatibility
	Tác giả: Santiago Balseiro, Omar Besbes, Francisco Castro
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Asymptotic Theory for IV-Based Reinforcement Learning with Potential Endogeneity
	Tác giả: Jin Li, Ye Luo, Zigan Wang, Xiaowei Zhang
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

What Do We Get from Two-Way Fixed Effects Regressions? Implications from Numerical Equivalence
	Tác giả: Shoya Ishimaru
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Phase transition of the monotonicity assumption in learning local average treatment effects
	Tác giả: Yinchu Zhu
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Screening for breakthroughs: Omitted proofs
	Tác giả: Gregorio Curello, Ludvig Sinander
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.36  Thêm vào giỏ

Bootstrap Inference for Hawkes and General Point Processes
	Tác giả: Giuseppe Cavaliere, Ye Lu, Anders Rahbek, Jacob Stærk-Østergaard
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ