Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
101-110 trong số 355 kết quả
Policy Choice and Best Arm Identification: Asymptotic Analysis of Exploration Sampling
Tác giả: Kaito Ariu, Masahiro Kato, Junpei Komiyama, Kenichiro McAlinn, Chao Qin
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Fuzzy Arrovian Theorems when preferences are complete
Tác giả: Armajac Raventós-Pujol
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Generalized Kernel Ridge Regression for Causal Inference with Missing-at-Random Sample Selection
Tác giả: Rahul Singh
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Network regression and supervised centrality estimation
Tác giả: Junhui Cai, Ran Chen, Haipeng Shen, Dan Yang, Linda Zhao, Wu Zhu
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Eliciting and Distinguishing Between Weak and Incomplete Preferences: Theory, Experiment and Computation
Tác giả: Georgios Gerasimou
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Balancing privacy and professionalism: commentary on surgical image sharing on social media
Tác giả: Yin-Shen Chen, Lien-Chung Wei
Xuất bản: England: BJU international , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  511.42
 
Variable Importance Matching for Causal Inference
Tác giả: Quinn Lanners, David Page, Harsh Parikh, Cynthia Rudin, Alexander Volfovsky
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Quasi Maximum Likelihood Estimation of High-Dimensional Factor Models: A Critical Review
Tác giả: Matteo Barigozzi
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Don't (fully) exclude me, it's not necessary! Causal inference with semi-IVs
Tác giả: Christophe Bruneel-Zupanc
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Bootstrap-Assisted Inference for Generalized Grenander-type Estimators
Tác giả: Matias D Cattaneo, Michael Jansson, Kenichi Nagasawa
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 

Truy cập nhanh danh mục