Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
251-260 trong số 378 kết quả
Averaging plus Learning Models and Their Asymptotics
Tác giả: Ionel Popescu, Tushar Vaidya
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Asymptotic Behavior of Bayesian Learners with Misspecified Models
Tác giả: Ignacio Esponda, Demian Pouzo, Yuichi Yamamoto
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Normal Approximation in Large Network Models
Tác giả: Michael P Leung, Hyungsik Roger Moon
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Lasso under Multi-way Clustering: Estimation and Post-selection Inference
Tác giả: Harold D Chiang, Yuya Sasaki
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Inference in a class of optimization problems: Confidence regions and finite sample bounds on errors in coverage prob...
Tác giả: Joel L Horowitz, Sokbae Lee
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Local Asymptotic Equivalence of the Bai and Ng (2004) and Moon and Perron (2004) Frameworks for Panel Unit Root Testi...
Tác giả: Oliver Wichert, Ramon van den Akker, I Gaia Becheri, Feike C Drost
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Matching on What Matters: A Pseudo-Metric Learning Approach to Matching Estimation in High Dimensions
Tác giả: Gentry Johnson, Matt Goldman, Brian Quistorff
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Indirect Inference for Locally Stationary Models
Tác giả: David Frazier, Bonsoo Koo
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Sparse Approximate Factor Estimation for High-Dimensional Covariance Matrices
Tác giả: Maurizio Daniele, Winfried Pohlmeier, Aygul Zagidullina
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
An Econometric Perspective on Algorithmic Subsampling
Tác giả: Sokbae Lee, Serena Ng
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 

Truy cập nhanh danh mục