Causal Inference Under Approximate Neighborhood Interference
	Tác giả: Michael P Leung
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

On the Price of Satisficing in Network User Equilibria
	Tác giả: Mahdi Takalloo, Changhyun Kwon
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Equivariant online predictions of non-stationary time series
	Tác giả: Kōsaku Takanashi, Kenichiro McAlinn
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

A Flexible Mixed-Frequency Vector Autoregression with a Steady-State Prior
	Tác giả: Sebastian Ankargren, Måns Unosson, Yukai Yang
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Uniform inference for value functions
	Tác giả: Sergio Firpo, Antonio F Galvao, Thomas Parker
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Inference under random limit bootstrap measures
	Tác giả: Giuseppe Cavaliere, Iliyan Georgiev
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Approximate Factor Models with Strongly Correlated Idiosyncratic Errors
	Tác giả: Jiahe Lin, George Michailidis
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Regularized Estimation of High-dimensional Factor-Augmented Vector Autoregressive (FAVAR) Models
	Tác giả: Jiahe Lin, George Michailidis
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Regularized Estimation of High-Dimensional Vector AutoRegressions with Weakly Dependent Innovations
	Tác giả: Ricardo P Masini, Marcelo C Medeiros, Eduardo F Mendes
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Improved Central Limit Theorem and bootstrap approximations in high dimensions
	Tác giả: Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, Kengo Kato, Yuta Koike
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ